v2.0 · Métodos Numéricos

Encuentra raíces con
precisión matemática

Elige un método numérico para resolver ecuaciones no lineales. Visualiza el proceso iterativo en tiempo real.

⚡
Bisección
Divide el intervalo [a, b] a la mitad en cada iteración. Garantiza convergencia cuando f(a)·f(b) < 0.
INTERVALO CERRADO
📐
Falsa Posición
Traza una línea secante entre los extremos del intervalo. Converge más rápido que bisección en muchos casos.
REGLA FALSA
🚀
Newton-Raphson
Usa la tangente a la curva para iterar hacia la raíz. Convergencia cuadrática: muy rápido cerca de la solución.
PUNTO ABIERTO
〜
Seno (Taylor)
Aproxima sin(x) mediante la serie de Taylor. Visualiza cómo cada término mejora la precisión del resultado.
SERIE DE TAYLOR
Función por defecto
x³ − x − 2
Raíz exacta
≈ 1.521380
Métodos disponibles
4 algoritmos
Bisección

⚙ Configuración

Ingresa el intervalo [a, b] donde f(a) y f(b) tienen signo opuesto. El algoritmo dividirá el intervalo hasta encontrar la raíz.
f(x) = x³ − x − 2
Raíz aproximada
—

📈 Visualización de la función

📉 Convergencia del error

📋 Tabla de iteraciones

0 iter
🔢

Configura los parámetros y presiona
Calcular para ver resultados

Seno — Serie de Taylor

⚙ Configuración

sin(x) = x − x³/3! + x⁵/5! − x⁷/7! + …
= Σ (−1)ⁿ · x^(2n+1) / (2n+1)!
Ingresa un ángulo en radianes y el número de términos de la serie. Verás cómo cada término agrega precisión a la aproximación de sin(x).

📈 Convergencia de la aproximación al añadir términos

〜 Curva sin(x) exacta vs Taylor con N términos

📋 Términos de la serie

0 términos
〜

Configura los parámetros y presiona
Calcular para ver la serie